Deep Learning (Aprendizaje Profundo)
Qué es Deep Learning: definición, tipos y usos para tu negocio en el diccionario de UNEMPRENDE. Aprendizaje Profundo
¿Qué es Deep Learning (Aprendizaje Profundo)?
El Deep Learning o aprendizaje profundo es una ramificación del aprendizaje automático que utiliza redes neuronales artificiales con múltiples capas de procesamiento para analizar y extraer características complejas a partir de datos no estructurados, como imágenes, voz y texto, imitando el funcionamiento básico del cerebro humano.
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LLM (Large Language Model)
Un Large Language Model o modelo de lenguaje a gran escala es un sistema de inteligencia artificial entrenado con inmensos conjuntos de datos textuales que utiliza arquitecturas avanzadas de aprendizaje profundo para procesar, predecir y generar textos con un alto grado de coherencia conceptual y adaptabilidad contextual.
Chatbot
Un chatbot es un programa informático diseñado para simular una conversación estructurada o libre con usuarios humanos a través de canales de mensajería escrita o de voz, utilizando desde reglas preestablecidas hasta sistemas avanzados de procesamiento de lenguaje natural para dar soporte inmediato.
Prompt
Un prompt es una instrucción escrita, pregunta o conjunto de datos que se introduce en un modelo de inteligencia artificial generativa para indicarle la tarea que debe realizar o el tipo de respuesta que debe producir, actuando como el puente de comunicación directa entre el usuario y la máquina.
Visión por Computadora
La visión por computadora es un campo de la inteligencia artificial que entrena a las computadoras para interpretar y comprender el mundo visual mediante el procesamiento de imágenes digitales y secuencias de video, permitiendo la identificación de objetos, el reconocimiento facial y la navegación autónoma.
Red Neuronal Artificial
Una red neuronal artificial es un modelo computacional inspirado en el funcionamiento de las neuronas del cerebro humano, compuesto por nodos interconectados organizados en capas que procesan información de entrada, asignan pesos matemáticos a las variables y generan predicciones o clasificaciones precisas.
Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN)
El Procesamiento de Lenguaje Natural es una rama de la inteligencia artificial encargada de investigar y desarrollar métodos que permitan a las computadoras comprender, interpretar y generar lenguaje humano de manera fluida y coherente, facilitando herramientas como traductores automáticos, análisis de sentimientos y asistentes de voz.
Prompt Engineering
La ingeniería de prompts o Prompt Engineering es el proceso de diseñar, refinar y optimizar las instrucciones textuales de entrada para modelos de lenguaje a gran escala con el fin de obtener las respuestas más precisas, útiles y creativas posibles para un escenario de negocio particular.
IA Generativa
La IA Generativa es una rama de la inteligencia artificial enfocada en modelos capaces de crear contenido original y realista, como imágenes, textos literarios, composiciones musicales o código de programación, a partir de patrones y estructuras aprendidos previamente de datos de entrenamiento.
Recursos y Apoyos
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